le contexte

Des systèmes IA réellement utilisés

Nous intervenons sur des projets de plateformes IA et d'assistants basés sur des modèles de langage, dans une logique d'industrialisation et de mise en production. Les sujets sont concrets : ingestion documentaire, agents, exposition d'API métier.

La qualité d'un système IA vient de la donnée, du pipeline et de l'architecture, pas du prompt seul. C'est ce qui structure la façon dont nous abordons ces projets.

le poste

Construire des pipelines et des agents qui tiennent en production

Conception et développement d'assistants IA spécialisés, avec orchestration de workflows et d'agents à plusieurs étapes.
Conception de pipelines de génération augmentée par la recherche : ingestion de documents, découpage, plongements vectoriels, classement et récupération.
Amélioration continue de la qualité des réponses et évaluation outillée des modèles.
Développement d'API exposant les assistants aux applications métier.
Suivi des usages, maîtrise des performances et des coûts d'inférence.

environnement technique

Environnement technique

Python
LangChain
LangGraph
RAG
FastAPI
PostgreSQL / pgvector
Docker
Kubernetes
Azure AI
CI/CD

profil recherché

Profil recherché

Expérience en AI engineering, sur des sujets de modèles de langage et de génération augmentée par la recherche.
Bonne maîtrise de Python et d'un framework d'orchestration de type LangChain.
Capacité à construire un pipeline complet et à l'intégrer proprement dans un système existant.
Compréhension des enjeux de qualité des réponses, de structuration de la donnée et de performance.
Une sensibilité MLOps ou LLMOps et une expérience des bases vectorielles sont appréciées.

Ce poste ne correspond pas à un profil exclusivement orienté prompt ou démonstration.

pourquoi ce poste

Pourquoi ce poste est intéressant

Les projets sont industrialisés et destinés à être utilisés, pas présentés.
La composante technique est forte : architecture, pipeline, intégration.
Le sujet est encore en construction : vos choix structurent la plateforme.
Le contexte technique vous est présenté en entier avant tout entretien avec le client.

Candidature

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Votre candidature est lue par le fondateur, et l'entretien technique se fait avec un expert de votre domaine. Si le poste n'est plus ouvert au moment où vous nous écrivez, nous vous le disons, et nous regardons ce qui existe par ailleurs.

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